传统开发的 80% 代码是在解决"让系统跑起来"的问题。面向 OpenClaw 开发，只需要写那 20% 的核心逻辑。

传统 AI 把知识塞进模型权重里，我们选择了另一条路：让 Agent 像人类交易员一样，用笔记本、复盘日志和策略手册来学习。